Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

03 июня 2026

ИИ всё ещё убыточен. Но это не значит, что пузырь уже лопнул

По оценке трекера Is AI Profitable Yet, индустрия искусственного интеллекта потратила около $1,4 трлн и получила примерно $613 млрд выручки. Разрыв огромный. Но убыточность — не только болезнь ИИ-рынка. С людьми, компаниями и стартапами всё тоже не так однозначно: прибыльным становится меньшинство.

Искусственный интеллект сегодня похож на ресторан, где вся кухня горит, официанты бегают с золотыми подносами, гости делают селфи у входа, инвесторы уже купили соседнее здание под расширение, а бухгалтер тихо спрашивает: «Простите, а кто-нибудь здесь вообще зарабатывает?»

Ответ пока неприятный. По данным проекта Is AI Profitable Yet, который отслеживает расходы и выручку крупнейших игроков текущего AI-бума, индустрия искусственного интеллекта к маю 2026 года потратила около $1,4 трлн, а суммарная выручка составила примерно $613 млрд. То есть деньги в ИИ идут гигантские, но до настоящей прибыльности рынок в целом пока не дошёл.

И это уже не просто «стадия роста». Это вопрос на триллион с хвостом: когда весь этот блестящий технологический цирк начнёт окупаться?

Самые большие минусы, по данным дашборда, висят на тех, кто больше всех строит инфраструктуру: Amazon, Google, Microsoft, Meta, Oracle, а также на чистых AI-компаниях вроде OpenAI, Anthropic и xAI. Логика понятна: дата-центры, графические процессоры, электричество, охлаждение, модели, инженеры, аренда вычислений, закупка чипов, облака — всё это стоит не «дорого», а почти неприлично дорого.

Причём чем активнее компании внедряют ИИ, тем сильнее возникает новый финансовый зуд: пользоваться моделями тоже недёшево. Корпоративный AI уже сталкивается с тем, что расходы на токены, вычисления и автоматизацию плохо прогнозируются и могут внезапно раздувать IT-бюджеты. Reuters Breakingviews недавно описывал это как «AI sticker shock» — момент, когда компания вроде бы хотела повысить эффективность, а получила счёт, от которого CFO начинает искать стул.

На этом фоне особенно ярко выглядит Nvidia. По оценке Is AI Profitable Yet, именно она остаётся главным победителем AI-цикла: продаёт «лопаты» во время золотой лихорадки. Пока одни строят модели, обещают AGI, запускают ассистентов и спорят о будущем труда, Nvidia продаёт чипы, серверную инфраструктуру и получает реальные деньги. В официальной отчётности Nvidia за 2026 финансовый год показала рекордную выручку $215,9 млрд, а её валовая маржа держалась выше 71%. Это уже не просто «выиграли на тренде». Это почти налог на всю индустрию искусственного интеллекта.

Но здесь важно не впадать в дешёвую радость в стиле «ага, ИИ оказался пустышкой». Всё сложнее.

Во-первых, убыточность в технологическом секторе не всегда означает провал. Иногда это фаза захвата рынка. Amazon годами строил инфраструктуру, терпел низкие маржи и раздражал людей, которые хотели красивой прибыли прямо сейчас. Uber долго сжигал деньги ради масштаба. Tesla тоже не родилась машиной для печати денег. Вопрос не в том, есть ли убытки. Вопрос в том, ведут ли эти убытки к монополии, инфраструктурному преимуществу и будущей прибыли — или просто к очень дорогому коллективному самообману.

Во-вторых, с человеческими бизнесами всё тоже не однозначно. Большинство компаний не становятся великими, большинство стартапов не возвращают инвесторам сказочные деньги, а доля убыточных проектов всегда намного больше доли тех, кто выходит на устойчивую прибыль. Это нормальная, пусть и жестокая статистика рынка: на одного победителя приходятся десятки тех, кто сгорел, не дожил, не масштабировался, не нашёл клиента или оказался слишком дорогим для собственной идеи.

ИИ здесь не исключение из капитализма. Он просто делает привычную историю крупнее, быстрее и дороже.

Разница в масштабе. Обычный стартап может сжечь миллионы. AI-гигант — десятки миллиардов. Гиперскейлер — сотни. И когда весь сектор одновременно начинает строить дата-центры, закупать чипы и обещать новую экономику, убыток перестаёт быть частной проблемой компании. Он становится макроэкономическим сюжетом.

Goldman Sachs уже предупреждает: проблема прибыльности AI-индустрии становится всё заметнее. Технологический прогресс есть, пользовательское принятие есть, скорость развития моделей впечатляет — а вот экономическая отдача для большинства участников рынка пока куда менее очевидна. Особенно для тех, кто не продаёт железо, а пытается зарабатывать на самих AI-сервисах.

То есть главный вопрос звучит так: кто в итоге заберёт деньги?

Пока ответ довольно грубый: поставщики инфраструктуры. Nvidia, производители компонентов, дата-центры, энергетические компании, облачные платформы, владельцы земли, подрядчики, строители, инженеры. Все те, кто продаёт кирки, электричество и воду в эпоху цифровой золотой лихорадки.

А вот те, кто обещает магию пользователю, ещё должны доказать, что эта магия стоит своих расходов.

Проблема особенно заметна у генеративного ИИ. Пользователь любит бесплатный или дешёвый продукт. Он хочет писать тексты, генерировать картинки, делать презентации, кодить, искать, переводить и получать помощника «почти как человек». Но каждый запрос имеет стоимость. Иногда маленькую, иногда большую, но реальную. И если миллионы людей используют продукт интенсивно, а платят мало или не платят вовсе, экономика быстро становится похожей на вечеринку, где музыку заказали все, а счёт почему-то принесли одному инвестору.

При этом AI-компании не могут просто резко поднять цены. Рынок привык к субсидированной магии. Слишком дорогой ИИ пользователь быстро заменит более дешёвым, open-source-решением или корпоративным инструментом попроще. А бизнес начнёт считать: действительно ли этот ассистент экономит деньги, или просто красиво прожигает бюджет под видом инновации?

И вот здесь начинается взросление AI-рынка.

Первые годы бума были эпохой восторга: «смотрите, модель пишет код», «смотрите, модель рисует», «смотрите, модель отвечает как человек», «смотрите, модель почти рассуждает». Теперь наступает скучная, но неизбежная фаза: покажите прибыль. Покажите экономию. Покажите, что это не игрушка для презентаций и не технологический фейерверк, а бизнес-инструмент с понятной отдачей.

Это не значит, что ИИ исчезнет. Не исчезнет. Слишком много уже встроено в поиск, рекламу, кодинг, офисные процессы, медицину, финансы, дизайн, аналитику, безопасность, логистику. Но рынок почти наверняка станет более жёстким. Дешёвые эксперименты закончатся. CFO начнут резать бесконтрольные AI-счета. Компании будут выбирать модели не по красоте демо, а по стоимости одного полезного результата. Open-source станет сильнее. Маленькие специализированные AI-продукты, которые реально решают узкую задачу и быстро окупаются, будут выглядеть куда здоровее, чем гигантские «универсальные мозги» с расходами на уровне космической программы.

Иными словами, ИИ не умер. Он просто впервые попал к бухгалтеру. А бухгалтер — это страшнее любого критика.

Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

02 июня 2026

Белый дом вспомнил Харамбе. Интернет снова посмотрел в бездну

Через десять лет после гибели гориллы из зоопарка Цинциннати официальный аккаунт Белого дома в X внезапно почтил её память. И старый мем снова напомнил: интернет умеет превращать трагедию в культ, культ — в шутку, а шутку — в политический символ.

Есть мемы, которые умирают через три дня. Есть мемы, которые живут неделю, потом всплывают в подборках «помните это?» и тихо уходят в цифровой подвал. А есть Харамбе.

В конце мая официальный аккаунт Белого дома в X внезапно вспомнил гориллу, которую застрелили в зоопарке Цинциннати 28 мая 2016 года. Повод формальный — десятая годовщина гибели. Интонация — почти государственная. Харамбе назвали «легендой», «истинным патриотом» и символом странной интернет-эпохи, в которой миллионы людей могут объединиться вокруг чего угодно: выборов, войны, кота, криптовалюты или мёртвой гориллы.

Если вы в этот момент моргнули и подумали: «Что вообще происходит?» — поздравляем, вы всё ещё живой человек. История Харамбе началась как трагедия. Трёхлетний мальчик упал в вольер к 17-летнему западному равнинному горилле. Сотрудники зоопарка решили, что жизнь ребёнка находится под угрозой, и застрелили животное. Спор о том, можно ли было поступить иначе, мгновенно разлетелся по миру. Одни обвиняли зоопарк, другие — родителей мальчика, третьи пытались объяснить, что в реальной ситуации у спасателей могло не быть красивого варианта для пресс-релиза.

Первые дни интернет действительно скорбел. Петиции, посты, свечи, гнев, слёзы, вечное «мы должны извлечь урок». А потом случилось то, что интернет делает лучше всего: он пережевал горе, добавил абсурда, политической кислоты, подросткового цинизма — и выплюнул мем.

Харамбе начали вставлять в любые контексты. Его рисовали рядом со знаменитостями, вписывали в бюллетени, превращали в героя фейковых кампаний, мемориальных плакатов и неприлично пафосных постов. Чем серьёзнее становился тон, тем смешнее выглядела сама ситуация. Скорбь превратилась в спектакль, спектакль — в коллективную истерику, истерика — в язык.

Даже знаменитый грубый лозунг в поддержку Харамбе стал частью этой странной интернет-мифологии. Не потому что он был умным. Нет. Как раз наоборот. Он был настолько нелепым, что идеально подходил эпохе, где любое событие можно довести до состояния тотального балагана.

А дальше в историю полезла политика. И вот тут стало уже не так смешно.

Мемом о Харамбе начали пользоваться радикальные интернет-сообщества, националисты, тролли, сторонники разных политических лагерей. Горилла, которая вообще-то погибла в зоопарке после несчастного случая, внезапно стала символом чего угодно: утраченной невинности интернета, хаоса 2016 года, антиэлитного настроения, культурной войны, предвыборного безумия. Удобный символ: молчит, не возражает, не требует уточнений.

Дональд Трамп ещё в 2016 году комментировал гибель Харамбе и говорил, что горилла выглядела почти как мать, держащая ребёнка, — красиво, спокойно, трогательно. Илон Маск позже тоже заходил в эту мемную церковь со своими шутками. Потому что если интернет построил алтарь, Маск, конечно, однажды там появится. Желательно с мемом и ощущением, что он сам его придумал.

Самая живучая часть мифа — конспирологическая. Согласно одной из любимых интернет-теорий, смерть Харамбе стала точкой, после которой человечество свернуло в «плохой таймлайн». Брексит, Трамп, пандемия, войны, кризисы — всё это, по версии поклонников абсурда, началось не с политики, вирусов или экономики, а с того самого выстрела в Цинциннати.

Глупость? Конечно. Но в этом и сила мемов: они не обязаны быть разумными, чтобы быть точными эмоционально. Харамбе стал не объяснением мира, а способом сказать: «Мы чувствуем, что всё пошло не туда, просто не знаем, как это сформулировать без гориллы».

И вот теперь Белый дом сам подхватывает этот символ. Не фан-аккаунт, не подросток в комментариях, не забытый форум, а официальный голос американской власти. Можно назвать это шуткой. Можно — попыткой говорить на языке интернета. Можно — очередным симптомом того, что граница между государственным сообщением и мемной помойкой давно прохудилась.

Раньше власть пыталась выглядеть серьёзно, даже когда делала глупости. Теперь она может делать глупости, маскируя их под культурную осведомлённость.

Харамбе в этом смысле оказался идеальным призраком эпохи. Он начался как трагедия, стал мемом, потом политическим символом, потом конспирологической метафорой, а теперь добрался до официального аккаунта Белого дома.

Десять лет назад гориллу застрелили, чтобы спасти ребёнка. Сегодня её память используют, чтобы показать: интернет окончательно победил реальность. И, кажется, требует государственный статус.

Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

02 июня 2026

Apple отложила умные очки. Будущее снова переносится

Первые умные очки Apple, по данным Марка Гурмана из Bloomberg, теперь ждут ближе к концу 2027 года. Компания всё ещё хочет догнать Meta в новом рынке, но, кажется, решила не выпускать сырой аксессуар только ради красивого анонса.

У Apple снова всё почти готово. То есть не готово, но красиво звучит. Первые умные очки компании, о которых технологический рынок шепчется уже не первый год, теперь ожидаются не раньше конца 2027-го. По данным Марка Гурмана из Bloomberg, сроки сдвинулись из-за задержек в разработке. Раньше устройство ждали в 2026-м или в начале 2027 года, но Apple, похоже, решила сделать то, что у неё получается лучше многих: заставить всех подождать ещё немного.

Ну или не немного. Речь идёт не о полноценной AR-гарнитуре и не о маленьком Vision Pro на носу. Первые очки Apple, судя по утечкам, будут ближе к Ray-Ban Meta: без большого дисплея перед глазами, зато с камерами, микрофонами, аудиосистемой, Siri, фото- и видеосъёмкой, навигацией и тесной связью с iPhone. То есть не «дополненная реальность» в духе фантастического кино, а скорее умный аксессуар для повседневной жизни.

Apple тестирует несколько вариантов оправ: крупные прямоугольные в стиле Ray-Ban Wayfarer, более тонкую прямоугольную версию и две модели с округлыми линзами. Компания, судя по всему, прекрасно понимает: очки — это не часы и не телефон. Их нельзя спрятать в карман, положить на стол или прикрыть чехлом. Их носят на лице. А лицо, как ни странно, у людей одно, и далеко не каждый готов превратить его в демонстрационный стенд для технологического оптимизма.

Отсюда и ставка на дизайн. Apple нужно сделать не просто гаджет, а предмет, который не будет выглядеть как бейдж «я работаю в будущем». Meta с Ray-Ban уже показала, что умные очки могут быть вполне носибельными, и это, возможно, стало для Apple главным раздражителем. Рынок, который когда-то казался слишком странным, вдруг начал выглядеть почти массовым. Но у Apple есть старая проблема: она редко хочет быть первой, зато почти всегда хочет выйти так, будто всё началось с неё.

Главная интрига здесь даже не камеры и не форма оправы. Главная интрига — Siri. Очки должны стать ещё одним телом для Apple Intelligence, а значит, их успех будет зависеть не только от железа, но и от того, насколько вменяемым станет голосовой помощник. Потому что если очки будут красиво записывать видео, но отвечать на вопросы в духе старой Siri, рынок может не простить. Люди уже достаточно наслушались цифровой вежливости, которая ничего не понимает.

Apple, конечно, играет вдолгую. Компания смотрит на очки не как на одноразовый аксессуар для гиков, а как на возможную новую платформу — после iPhone, Apple Watch и не очень взлетевшего Vision Pro. В будущем такие устройства могут получить функции здоровья, визуального ИИ, а затем и настоящей дополненной реальности. Но первый шаг, судя по всему, будет осторожным: камеры, звук, навигация, AI-помощник, ежедневное использование.

То есть Apple хочет зайти не через «вау, голограммы», а через «удобно, можно носить». И это, возможно, самый прагматичный путь. Vision Pro показал: красивое технологическое чудо за несколько тысяч долларов — ещё не массовый продукт. Люди могут восхищаться, смотреть обзоры, пробовать в магазине, а потом возвращаться к обычной жизни без тяжёлой гарнитуры на лице.

С очками всё иначе. Если Apple удастся сделать устройство лёгким, стильным, достаточно полезным и не пугающим окружающих, рынок может стать действительно большим. Если нет — получится ещё один дорогой разговор о будущем, которое опять почему-то лежит в ящике стола.

Пока же будущее перенесли на конец 2027 года. Что ж. У Apple с этим особые отношения: сначала слухи, потом задержка, потом презентация, потом очередь, потом спор, потом все делают вид, что именно так и должно было быть.

Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

01 июня 2026

Пока одни боятся, что нейросети оставят людей без профессий, компании в США срочно ищут тех, кто будет разгребать последствия этой самой ИИ-революции.

Искусственный интеллект снова всё сделал по-своему. Его ждали как безжалостного кадрового пылесоса: сейчас, мол, придёт, заменит программистов, дизайнеров, аналитиков, менеджеров — и все мы дружно пойдём выращивать базилик на балконе. Но реальность, как обычно, оказалась менее гладкой и куда более нервной.

ИИ не просто автоматизировал часть работы. Он породил новую головную боль. И вместе с ней — спрос на людей, которые умеют эту боль лечить.

Речь о специалистах по кибербезопасности. В США число вакансий в этой сфере, по данным Glassdoor, выросло на 11% по сравнению с прошлым годом. И это выглядит почти комично: технология, которой пугали рынок труда, внезапно начала подбрасывать работу тем, кто должен защищать компании от её же побочных эффектов.

В Кремниевой долине это уже называют не очень весёлым словом — «багокалипсис». Нейросети всё активнее пишут код, помогают ускорять разработку, красиво имитируют уверенность и иногда с тем же уверенным видом производят ошибки. Много ошибок. А там, где ошибки в коде, там уязвимости, дыры, взломы, утечки и корпоративные совещания с лицами цвета старого асфальта.

Есть и второй слой проблемы. ИИ используют не только те, кто строит продукты, но и те, кто ищет, где эти продукты можно сломать. Современные инструменты всё лучше находят слабые места в системах, а значит, оборона должна становиться быстрее, умнее и злее.

Рекрутеры уже говорят о дефиците кадров: хороших специалистов не хватает настолько, что некоторым клиентам приходится отказывать. Бизнесу нужны не просто люди «про безопасность», а инженеры, которые понимают код, инфраструктуру, атаки, риски и при этом способны работать в мире, где правила меняются быстрее, чем корпоративные презентации успевают обновить шрифт.

Вот такой парадокс цифровой эпохи. ИИ пришёл за профессиями — и первым делом создал новые рабочие места для тех, кто будет чинить хаос после него.