Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

30 июля 2026

Европа строит фабрики искусственного интеллекта за €30 млрд

Европейский союз открыл конкурс на строительство до семи ИИ-гигафабрик — огромных вычислительных центров, предназначенных для разработки и обучения самых сложных моделей искусственного интеллекта.

На проект планируется направить до €10 млрд из бюджета ЕС и средств стран-участниц. Эти деньги должны привлечь ещё не менее €20 млрд частных инвестиций. Таким образом, общий объём программы может превысить €30 млрд.

Важно уточнить: речь пока идёт не о переводе денег семи уже выбранным центрам. Еврокомиссия открыла конкурс, по итогам которого определят проекты и места строительства.

Каждая гигафабрика получит не менее 100 тысяч современных ИИ-процессоров. По расчётам Еврокомиссии, такие комплексы будут примерно в четыре раза мощнее нынешних европейских ИИ-фабрик. Их вычислительными ресурсами смогут пользоваться технологические компании, стартапы, университеты, исследовательские центры и государственные учреждения.

Европа рассчитывает обучать крупные модели на собственной территории и меньше зависеть от американских облачных платформ и зарубежных поставщиков вычислительных мощностей. Сейчас крупнейшие облачные сервисы, работающие на европейском рынке, принадлежат главным образом компаниям из США.

Однако деньги и процессоры — только часть задачи. ИИ-гигафабрика представляет собой полноценный промышленный объект. Ей необходимы огромные объёмы электроэнергии, мощные сети передачи данных, системы охлаждения, вода, земля и стабильные поставки оборудования.

Именно поэтому развитие искусственного интеллекта всё меньше напоминает обычную гонку программного обеспечения. Страны теперь соревнуются не только в качестве алгоритмов, но и в способности строить электростанции, производить чипы и содержать гигантские дата-центры.

У Европы здесь сложная стартовая позиция. Электроэнергия в ЕС может стоить в два-три раза дороже, чем в США и Китае, а многие ключевые компоненты для вычислительных центров производятся за пределами Евросоюза. Даже европейская программа технологической независимости пока будет зависеть от зарубежных процессоров.

Заявки на участие принимаются до 12 ноября 2026 года. Победителей планируют определить в начале 2027-го, после чего должно начаться строительство. Выбранные гигафабрики должны заработать не позднее чем через 18 месяцев после подписания контрактов.

Так меняется цена искусственного интеллекта. За привычным окном чат-бота теперь стоят не только код и данные, но и миллиарды евро, сотни тысяч процессоров, новые энергосети — и вполне физическая борьба за электричество, воду и землю.

Информация о материале

Андрей Малец

Факты

29 июля 2026

ИИ-бум стал риском для мировой кредитной системы

Возможная коррекция рынка искусственного интеллекта превратилась в одну из главных угроз мировой кредитной системе, предупредило агентство Fitch Ratings. Технологические компании вкладывают сотни миллиардов долларов в дата-центры и чипы, но будущие доходы пока остаются неопределёнными.

Alphabet, Amazon, Meta и Microsoft могут потратить на инфраструктуру около $700 млрд только в 2026 году. Одновременно крупнейшие участники ИИ-рынка всё активнее занимают деньги, связывая технологический бум с глобальным рынком корпоративного долга.

Что беспокоит Fitch

Оценки американских компаний приблизились к уровням, наблюдавшимся во время пузыря доткомов конца 1990-х годов.

Цены растут благодаря ожиданиям, что искусственный интеллект радикально изменит экономику. Однако пока неясно, смогут ли будущие доходы компенсировать огромные затраты на вычислительные мощности, электричество и строительство дата-центров.

Fitch не прогнозирует неизбежный крах. Агентство предупреждает о другом: если инвесторы разочаруются в темпах окупаемости ИИ, снижение акций может оказаться продолжительным и затронуть не только технологический сектор.

Компании переходят от денег к долгам

Шесть крупных компаний — Amazon, Alphabet, Nvidia, Meta, Oracle и SpaceX — выпустили облигации примерно на $182 млрд.

Для Кремниевой долины это заметная перемена. Раньше самые богатые технологические корпорации обычно финансировали развитие из собственных денежных потоков.

Теперь расходы растут быстрее, чем свободные средства некоторых компаний. Поэтому ИИ-инфраструктура всё чаще строится не только на прибыли, но и на заёмном капитале.

Если рынок продолжит расти, долг поможет ускорить развитие.
Если начнётся коррекция, он усилит потери.

Почему последствия могут выйти за пределы IT

Инвестиции в ИИ уже поддерживают строительство, энергетику, производство чипов и американский экономический рост.

По оценке Fitch, бурное развитие информационных технологий добавило около 1,4 процентного пункта к росту ВВП США в первом квартале.

Одновременно дорожающие акции создают эффект богатства: владельцы ценных бумаг чувствуют себя обеспеченнее и больше тратят.

Поэтому резкое падение рынка может запустить обратную цепочку:

• компании сократят инвестиции;

• банки и инвесторы станут осторожнее;

• подешевеют технологические акции;

• уменьшатся потребительские расходы;

• ухудшится качество корпоративных долгов.

ИИ пока остаётся двигателем роста.
Но двигатель уже подключён почти ко всей экономике.

Новая проблема для центробанков

Банк международных расчётов отмечает, что ИИ воздействует на экономику сразу в двух противоположных направлениях.

С одной стороны, строительство дата-центров, закупка оборудования и рост стоимости активов увеличивают спрос. Это может разгонять цены и инфляцию.

С другой стороны, ИИ способен повысить производительность и расширить предложение товаров и услуг. В более долгой перспективе это, наоборот, может сдерживать инфляцию.

Главная сложность — разное время действия. Инвестиционный спрос растёт уже сейчас, а обещанный прирост производительности может проявиться значительно позже.

Где заканчивается рост и начинается пузырь

Сильная экономика может означать, что ИИ действительно повышает производительность.

Но те же показатели могут объясняться временным инвестиционным бумом, ростом акций и огромными расходами, которые пока не приносят сопоставимой отдачи.

Центробанки рискуют ошибиться в обе стороны:

• слишком рано повысить ставки и остановить полезные инвестиции;

• сохранить мягкую политику и позволить финансовому пузырю вырасти ещё сильнее.

БМР рекомендует регуляторам действовать постепенно и внимательно следить за новыми данными. Проблема в том, что традиционные экономические показатели могут плохо отражать масштаб происходящих изменений.

Что может запустить коррекцию

Главный риск — разочарование инвесторов. Для него необязательно, чтобы искусственный интеллект оказался бесполезным.

Достаточно, чтобы доходы росли медленнее ожиданий, конкуренция снижала цены на AI-сервисы, а строительство инфраструктуры продолжало требовать сотен миллиардов долларов.

Дополнительное давление могут создать:

• удешевление китайских моделей;

• дефицит электроэнергии и чипов;

• ужесточение регулирования;

• рост процентных ставок;

• сокращение свободного денежного потока;

• отсутствие понятной окупаемости дата-центров.

ИИ может изменить мир и одновременно оказаться переоценённым на фондовом рынке. Одно другому не противоречит — интернет тоже изменил экономику, хотя пузырь доткомов всё равно лопнул.

Почему это важно

Рынок ИИ перестал быть узкой историей технологических компаний. В него вовлечены энергетика, строительство, производство оборудования, облигационные рынки и государственная денежная политика.

Fitch предупреждает не о том, что искусственный интеллект исчезнет. Речь идёт о цене, которую экономика может заплатить, если ожидания слишком сильно оторвутся от реальных доходов.

Пока компании строят будущее на $700 млрд в год.
Теперь инвесторам и центробанкам предстоит понять, где заканчивается инфраструктура этого будущего и начинается очень дорогой пузырь.

Информация о материале

Андрей Малец

Факты

23 июля 2026

LG обязала владельцев телевизоров предупреждать гостей о работающем микрофоне

Владельцы телевизоров LG должны предупреждать родственников и гостей, что их голоса могут быть записаны и обработаны функциями искусственного интеллекта. Новый пункт пользовательского соглашения вызвал возмущение: ответственность за получение согласия компания фактически возложила на покупателя устройства.

LG утверждает, что телевизоры не подслушивают фоновые разговоры постоянно. По версии компании, голосовые данные обрабатываются только тогда, когда пользователь сам активирует распознавание речи.

Что написано в соглашении

Новый раздел посвящён распознаванию голоса и соблюдению законодательства о конфиденциальности.

В документе говорится, что микрофон телевизора может записать и проанализировать голоса людей, находящихся рядом:

• членов семьи;

• гостей;

• детей;

• случайных свидетелей разговора.

Владелец телевизора обязан получить необходимое согласие и предупредить людей о возможной обработке их голоса. Если кто-то не согласен, LG рекомендует отключить микрофон или голосовые функции.

Компания также заявляет, что не отвечает за последствия, если пользователь никого не предупредил.

Удобная конструкция: телевизор слушает, а объясняться с гостями должен хозяин.

Речь идёт об AI-функциях

Голосовое управление LG позволяет искать фильмы, менять настройки и обращаться к встроенным AI-сервисам. Некоторые модели поддерживают активацию по команде «Hi, LG» и распознавание голоса конкретного пользователя.

В общих условиях сказано, что AI-сервисы могут использовать данные о работе устройств для функционирования и совершенствования своих систем. Однако документ не означает, что любой разговор в комнате автоматически отправляется на обучение нейросети.

LG отдельно заявила, что не собирает, не записывает и не хранит обычные фоновые разговоры. По словам компании, голос обрабатывается только после намеренной активации соответствующей функции.

Как отключить микрофон

Самый простой вариант — отключить распознавание речи в настройках телевизора. На разных версиях webOS названия разделов могут отличаться, но обычно нужные параметры находятся по пути:

Настройки → Все настройки → Общие → AI-сервис → Распознавание голоса.

Также можно отключить голосовую активацию и функцию, при которой телевизор реагирует на команду даже в режиме ожидания.

Полное отключение интернета тоже исключит передачу голосовых запросов на серверы, но одновременно лишит телевизор стриминговых приложений, обновлений и большинства «умных» возможностей.

Почему пользователи возмутились

Главная претензия связана не столько с наличием микрофона — он давно встроен во многие телевизоры, — сколько с формулировкой соглашения.

Покупателю предлагают самостоятельно разбираться, какие законы о прослушивании действуют в его стране, предупреждать каждого гостя и отвечать за отсутствие согласия.

Получается почти новая домашняя традиция:

«Проходите, располагайтесь. Чай, кофе? И, кстати, телевизор может обработать ваш голос».

LG называет это юридической прозрачностью и защитой конфиденциальности. Пользователи видят попытку заранее снять с компании ответственность за возможные претензии.

Фоновую слежку LG отрицает.
Но читать соглашение перед разговором у телевизора теперь всё-таки не такая уж паранойя.

Информация о материале

Сергей Гончарук

Факты

22 июля 2026

Элиас Торн захватил Amazon. Но этого писателя никогда не существовало

Amazon заполнили книги об Элиасе Торне — смотрителе маяка, часовщике и библиотекаре, которого практически никто не знал ещё год назад. Новый литературный герой оказался не результатом работы популярного писателя, а странной коллективной фантазией нейросетей.

ChatGPT, Claude, Gemini и другие модели независимо друг от друга выбирают похожие имена, профессии и декорации, когда их просят просто сочинить рассказ. Теперь выдуманный персонаж вышел за пределы чат-ботов и поселился в книгах, видеороликах и сомнительных публикациях.

Кто такой Элиас Торн

До конца 2025 года имя Elias Thorne почти не интересовало пользователей Google. В начале 2026-го число поисковых запросов резко выросло.

Причину обнаружил программист Дэниел Мэй. Он попросил разные нейросети написать короткую историю — и несколько моделей рассказали ему о смотрителях маяка, часовщиках и героях по имени Элиас.

Журналисты 404 Media продолжили поиски и обнаружили Элиаса Торна в самиздате Amazon, роликах на YouTube и TikTok, а также на сайтах с автоматически созданными материалами.

На Amazon появились даже якобы настоящие авторы с таким именем, сгенерированными портретами и довольно широкой специализацией — от греческой мифологии до альтернативной медицины и продвижения каналов.

Для человека, которого не существует, карьера складывается весьма энергично.

Что показало исследование

Учёные Корнеллского университета получили 20 тысяч рассказов от моделей OpenAI, Anthropic, Google и Allen Institute for AI.

Моделям давали пять простых вариантов задания вроде «Расскажи историю», не предлагая конкретных персонажей или сюжетов.

В 88,3% текстов встретилось хотя бы одно слово из небольшого набора повторяющихся элементов:

• Элиас, Мара или Элара;

• маяк;

• смотритель;

• часовщик;

• библиотекарь;

• пекарь;

• картограф;

• аптекарь;

• начальник станции.

Имя Элиас появилось в 26,5% рассказов. Более половины изученных текстов так или иначе были связаны с маяком.

Особенно отличился Claude: значительная часть его историй получила название «Тайна смотрителя маяка».

Почему нейросети повторяются

Исследователи не нашли популярного романа или фильма, из которого все модели могли бы одновременно позаимствовать Элиаса Торна.

Главная версия связана не с исходными книгами, на которых обучали нейросети, а с более поздним этапом настройки моделей.

После базового обучения чат-ботов дополнительно учат давать безопасные, понятные и приемлемые ответы. Для этого используются наборы диалогов, оценки людей и тексты, созданные другими моделями.

Одни и те же примеры могут переходить из одного обучающего набора в другой. Если образ молчаливого смотрителя маяка однажды получил высокую оценку как безопасная и атмосферная история, новые модели начинают воспроизводить его снова и снова.

Элиас Торн удобен: он не защищён авторским правом, не вызывает политических споров и не склонен к непристойностям. Он просто грустит у моря и чинит старые часы.

Для нейросети — почти идеальный сотрудник.

Как выдумка попала обратно в интернет

Проблема началась, когда созданные нейросетями истории стали массово публиковать.

Книги про Элиаса появляются на Amazon. Видео с его приключениями выходят на YouTube. Автоматические сайты пересказывают его биографию, а другие модели могут использовать эти страницы при дальнейшем обучении.

Возникает замкнутый круг:

• нейросеть создаёт шаблонную историю;

• человек публикует её в интернете;

• текст попадает в новые наборы данных;

• следующая модель воспринимает шаблон как нормальную литературу;

• Элиас снова отправляется к маяку.

Этот процесс называют загрязнением обучающих данных. В более тяжёлой форме он может привести к «коллапсу модели», когда искусственный интеллект всё чаще учится на результатах работы другого искусственного интеллекта и постепенно теряет разнообразие.

Существовал ли Элиас Торн раньше

Имя не полностью придумано нейросетями. Элиас Торн был персонажем серии коллекционных карточек Dinosaurs Attack!, выпущенной компанией Topps в 1988 году.

Там он был не смотрителем маяка, а учёным, чей эксперимент случайно перенёс динозавров в современный мир. В финале персонаж жертвовал собой, чтобы остановить катастрофу.

Реальный исторический Элиас тоже нашёлся. Элиас Аллен был известным лондонским изготовителем научных приборов и часов в XVII веке.

Однако исследователи не обнаружили прямой связи между этими персонажами и современными нейросетевыми историями.

Элиас Торн выглядит забавной интернет-мистикой, но история показывает серьёзную проблему генеративного ИИ.

Модели могут быть созданы разными компаниями и обучены по разным технологиям, но выдавать удивительно одинаковые результаты. Там, где пользователь ожидает фантазию, он получает набор безопасных литературных штампов.

Опаснее становится, когда выдуманный автор выпускает не рассказ о маяке, а руководство по здоровью или альтернативному лечению. Читатель может не понять, что книгу написал алгоритм, а биография специалиста и его фотография тоже созданы искусственно.

Amazon получил нового плодовитого писателя.
Жаль только, что сам Элиас Торн об этом ничего не знает.