Alibaba представила Qwen3.8-Max — крупнейшую и, по заявлению компании, самую мощную модель семейства Qwen. Она получила 2,4 триллиона параметров, умеет анализировать текст, изображения и видео, а также удерживать в контексте до миллиона токенов.
Alibaba представила ИИ-модель на 2,4 триллиона параметров
Китайская компания Alibaba официально представила Qwen3.8-Max — свою новую флагманскую модель искусственного интеллекта. Система предназначена для программирования, исследований, анализа документов и выполнения сложных многоэтапных заданий.
Модель содержит 2,4 триллиона параметров. Это один из крупнейших показателей среди представленных ИИ-систем, хотя Qwen3.8-Max немного уступает модели Kimi K3 китайской компании Moonshot AI, насчитывающей 2,8 триллиона параметров.
Но количество параметров само по себе ещё не делает модель умнее конкурентов. Этот показатель говорит прежде всего о масштабе системы, тогда как её реальные возможности зависят от качества обучения, архитектуры и данных.
Работают не все параметры сразу
Qwen3.8-Max построена по архитектуре Mixture-of-Experts — «смесь экспертов». Модель состоит из специализированных блоков и для каждого запроса подключает только те из них, которые необходимы для решения конкретной задачи.
По данным Alibaba, одновременно активируются около 95 миллиардов из 2,4 триллиона параметров. Такой подход должен уменьшить вычислительные расходы, ускорить ответы и сделать эксплуатацию огромной модели дешевле.
Именно поэтому впечатляющую цифру в 2,4 триллиона не стоит воспринимать как объём вычислений при каждом обращении к системе.
Миллион токенов и полноценная работа с видео
Контекстное окно Qwen3.8-Max достигает одного миллиона токенов. Это позволяет загружать в модель сотни страниц документов, крупные программные проекты, юридические материалы или продолжительные видеозаписи.
Система способна одновременно работать с текстом, изображениями и видео. Alibaba утверждает, что модель может превращать большие массивы визуальных материалов в интерактивные базы знаний, создавать сайты по снимку интерфейса, анализировать чертежи и редактировать видеозаписи.
В ходе внутреннего эксперимента Qwen3.8-Max якобы самостоятельно работала над программным проектом в течение 16 дней: писала код, запускала тесты, изучала результаты и вносила исправления. Однако эту демонстрацию организовала сама Alibaba, поэтому её ещё предстоит независимо проверить.
Вошла в число лидеров ИИ-рейтингов
На момент официального запуска Qwen3.8-Max занимала пятое место в рейтинге текстовых моделей Arena.AI и второе — среди систем, анализирующих изображения.
Она стала самой высоко оценённой китайской моделью в текстовой категории, но пока уступала нескольким решениям американской Anthropic.
Важно понимать, что Arena.AI основана на пользовательских сравнениях ответов разных моделей. Такие рейтинги позволяют увидеть общее впечатление аудитории, но не дают окончательной оценки надёжности, безопасности или пригодности системы для профессиональной работы.
Открытые веса появятся позже
Разработчики уже могут подключить Qwen3.8-Max через API платформы Alibaba Cloud Model Studio. Модель также доступна в рабочем ИИ-сервисе QwenWork.
Alibaba пообещала опубликовать веса модели на следующей неделе. После этого разработчики смогут загружать и адаптировать систему для собственных задач — с учётом условий лицензии и колоссальных требований к вычислительному оборудованию.
Поэтому называть Qwen3.8-Max полностью открытой моделью пока преждевременно. Точнее говорить об открытых весах: разработчики получают обученные параметры, но не обязательно исходные данные, полный код обучения и все подробности создания системы.
Китай делает ставку на доступность
Alibaba, Moonshot AI, DeepSeek и другие китайские компании всё активнее выпускают модели с открытыми весами. Они пытаются привлечь разработчиков не только результатами тестов, но и возможностью запускать, дообучать и адаптировать системы независимо от облачного сервиса владельца.
Это важное отличие от крупнейших закрытых моделей OpenAI, Google и Anthropic, доступ к которым обычно предоставляется только через приложения или программные интерфейсы компаний.
Гонка искусственного интеллекта всё меньше сводится к вопросу, у кого больше параметров. Не менее важными становятся стоимость запуска, доступность весов, длина контекста и возможность встроить модель в реальные рабочие процессы.
Именно здесь китайские разработчики пытаются предложить рынку собственный ответ: огромные модели, которые должны быть не только мощными, но и доступными для адаптации.
