ИИ обещал заменить сотрудников. Но сначала начал съедать бюджеты
Большая корпоративная сказка последних двух лет звучала просто: искусственный интеллект сделает компании эффективнее, ускорит разработку, сократит расходы и позволит нанимать меньше людей. Теперь к этой сказке добавилась скучная, но важная глава — финансовый отдел открыл счёт за токены. И оказалось, что автоматизация тоже хочет есть. Много.
Microsoft, по данным The Verge и Fortune, начала отзывать большинство внутренних лицензий Claude Code — инструмента Anthropic для программирования с помощью ИИ — и переводить сотрудников на собственный GitHub Copilot CLI. Важно: это не означает разрыва с Anthropic. Модели Claude всё ещё должны быть доступны через Copilot CLI, а партнёрские сделки Microsoft и Anthropic остаются в силе. Но сам жест показательный: даже Microsoft, один из главных игроков ИИ-гонки, начала считать стоимость внутреннего использования слишком популярных AI-инструментов.
Похожая история — у Uber. Компания, как сообщалось ранее, израсходовала годовой бюджет на AI coding tools всего за четыре месяца 2026 года. Президент и операционный директор Uber Эндрю Макдональд теперь говорит, что компании всё сложнее провести прямую линию между растущим потреблением токенов и реальными полезными функциями для пользователей. Иными словами: разработчики много используют ИИ, графики потребления летят вверх, но вопрос “а сколько хороших продуктов мы реально получили на выходе?” пока остаётся без красивого ответа.
Это неприятный момент для всей индустрии. Потому что до сих пор ИИ часто продавали как универсальный способ снизить расходы на людей. Но в крупных компаниях всё работает сложнее. Если инженер запускает AI-агента, который читает кодовую базу, пишет патчи, прогоняет тесты, исправляет ошибки, снова читает файлы и снова генерирует код, он тратит не “немного магии”, а вычислительные ресурсы. Каждый запрос — токены. Каждый длинный контекст — токены. Каждый агентный цикл — новые токены. А токены, внезапно, стоят денег.
Топ-менеджер NVIDIA Брайан Катандзаро сформулировал это совсем жёстко: для его команды стоимость вычислений уже “намного превышает” стоимость сотрудников. Это не значит, что ИИ бесполезен. Это значит, что экономика замены человека машиной пока не такая простая, как её рисовали в презентациях. Иногда человек дорогой. Но серверы, GPU, энергопотребление, подписки, API и бесконечные агентные попытки тоже не бесплатные.
Отсюда и новый термин — tokenmaxxing. Сотрудников в некоторых компаниях буквально стимулировали использовать больше ИИ, потому что высокий usage должен был символизировать прогресс, инновационность и будущий рост производительности. Но когда “используйте ИИ активнее” превращается в “почему у нас сгорел бюджет?”, романтика заканчивается. Начинается разговор о лимитах, governance, внутреннем биллинге, дешёвых моделях, маршрутизации запросов и том, кто вообще имеет право запускать дорогие AI-агенты на большие задачи.
Глобальный масштаб тоже впечатляет. Мировые IT-расходы в 2026 году достигнут $6,15 трлн, что на 10,8% больше, чем в 2025-м. При этом рост AI-инфраструктуры остаётся быстрым, расходы на дата-центры должны превысить $650 млрд, а траты на GenAI-модели, по прогнозу Gartner, продолжат резко расти.
И вот тут начинается самое интересное. Возможно, ИИ действительно изменит рынок труда. Возможно, часть задач исчезнет, часть профессий перестроится, а часть сотрудников будут работать в связке с агентами. Но простая формула “уволим людей — поставим ИИ — сэкономим” уже выглядит слишком детской.
ИИ не заменяет сотрудника автоматически. Он добавляет новую инфраструктуру, новые расходы, новые риски, новые ошибки, новые зависимости от поставщиков и новую необходимость менеджмента. Его нужно считать не как чудо, а как производственный ресурс. Где он окупается — прекрасно. Где просто генерирует красивые графики использования — пора выключать свет и закрывать вкладку.
Так что новость хорошая не потому, что “ИИ провалился”. Он не провалился. Хорошая она потому, что рынок начинает трезветь. Искусственный интеллект оказался не бесплатным рабом из облака, а очень дорогим инструментом. А дорогие инструменты принято использовать с головой. Ну и славно.
Теперь Вы знаете больше
