Марк Кьюбан: большие деньги в ИИ заработают не те, кто делает модели, а те, кто принесёт их в обычный бизнес
Пока OpenAI, Google и Anthropic тратят миллиарды на гонку нейросетей, миллионы малых компаний всё ещё не понимают, как встроить ИИ в реальную работу. И именно там, считает Марк Кьюбан, может появиться новый большой рынок.
Кажется, в ИИ-гонке все смотрят не туда. Пока одни следят, кто выпустит самую умную модель, а другие спорят, заменит ли нейросеть программистов, миллиардер Марк Кьюбан указывает на куда более земное место. Не на лаборатории OpenAI. Не на офисы Google. Не на очередной стартап с презентацией про «агентов будущего».
А на обычный бизнес. Обувной магазин. Небольшую фабрику. Бухгалтерскую фирму. Логистическую компанию. Стоматологическую клинику. Сеть кафе. Семейное производство, где всё ещё живут Excel, WhatsApp, телефонные звонки и «Лена, ты помнишь, где у нас этот файл?».
В США, по словам Кьюбана, около 33 миллионов компаний, и большинство из них не имеют ни ИИ-бюджета, ни собственной команды специалистов. Они уже слышали про ChatGPT, Claude, Gemini и AI-агентов. Но дальше начинается обычная бизнес-реальность: а что именно с этим делать завтра утром?
Возможно, тут и лежат настоящие деньги. Кьюбан считает, что главный шанс в новой ИИ-экономике получат не только те, кто строит большие модели. А те, кто умеет прийти в конкретную компанию, понять её процессы и внедрить ИИ без красивой магии в презентации. Где автоматизировать заявки. Где ускорить бухгалтерию. Где разобрать клиентские письма. Где поставить нормальный поиск по документам. Где сделать ассистента для менеджеров. Где убрать ручную рутину, от которой сотрудники уже тихо ненавидят понедельник.
Последние двадцать лет IT-индустрия продавала бизнесу универсальный софт по подписке. Купите CRM. Купите таск-менеджер. Купите платформу. Подключите тариф. Разберитесь сами.
Теперь логика меняется. Крупные игроки всё чаще говорят, что программы будут подстраиваться под конкретные задачи компании. Но кто-то должен приехать на место, поговорить с владельцем, посмотреть, как реально работает склад, касса, запись пациентов, доставка, отдел продаж.
ИИ сам себя в бизнес не внедрит. И это важная мысль. Потому что между «у нас есть нейросеть» и «у нас компания стала работать лучше» лежит огромная грязная середина. Там старые таблицы, хаотичные процессы, сотрудники, которые боятся нового, директор, который хочет результат за неделю, и данные, которые называются «финал_новый_точно_последний.xlsx».
Именно поэтому Кьюбан советует молодым специалистам смотреть не только на большие корпорации, а на малый и средний бизнес. Крупные компании уже нанимают дорогих консультантов, строят внутренние AI-команды и оптимизируют процессы. А маленькие компании часто просто не знают, с чего начать.
Но им тоже нужно выживать.
ИИ может дать им шанс делать то, что раньше было доступно только большим игрокам: быстрее обслуживать клиентов, точнее считать запасы, лучше работать с рекламой, автоматизировать документы, анализировать продажи, отвечать на типовые запросы, готовить отчёты.
Звучит не так эффектно, как «искусственный интеллект изменит человечество». Зато куда ближе к реальным деньгам.
Кьюбан сравнивает происходящее с прежними технологическими революциями. Во время электрификации заработали не только те, кто делал генераторы. Огромный рынок появился у людей, которые приходили на фабрики и объясняли владельцам: сюда тянем провод, сюда ставим мотор, вот этот станок теперь работает иначе.
С ИИ может случиться похожая история.
Модель — это генератор.
А бизнесу всё ещё нужен человек, который покажет, куда подключать провода.
